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既然数据质量对电力行业的影响那么重要,那么如何在大数据的时代背景下保证和提升电力行业的数据质量呢? 本文通过阅读相关文献对以上问题进行了较深入的研究,并在中提出了自己对电网资产系统数据质量管理平台的设计思想,即使用预防和治理相结合以及自动和手工相结合来保证电网资产系统的数据质量.此外,由于目前的电网资产系统用的是关系型数据库,所以本人主要是针对关系型数据库的相关质量问题进行处理.考虑到电网资产系统数据质量管理平台的可扩展性,


随着现代水平的不断发展,医院为了提高自身管理质量,提升行业竞争力,需要加强对***信息技术的应用,为了保证安全和质量,需要医院建设完善的质量管理平台系统,以PDCA循环作为依据,提高质量数据采集,整合,分析的信息化水平,对医院各质量进行监控,确保医院的正常运行,并为改进质量管理工作提供依据,确保质量的稳步提高.本文主要对质量管理平台中的电子病历管理建设提供策略.


通过这两个主要的实现途径,对建行的数据质量管理的实现方法进行初步探讨。 该项目作为数据仓库的数据质量管理问题,是建设银行借鉴***的业界经验,通过完善的工作方法,严谨的工作流程,形成的建行数据质量管理和质量控制体系。该项目的内容可以作为提高数据仓库的数据质量方面的工作实例,为企业业务系统建设做好数据质量管理提供了很好的思路和借鉴。